Intelligence artificielle

On part de ce qui coince.

L'IA est souvent choisie avant que le besoin soit compris.

Résultat : des pilotes qui ne vont jamais au bout.

Parlons de ce qui coince chez vous

Trouver les cas d'usage de l'IA qui rapportent, les chiffrer, et décider avant d'investir.

La démarche

Quatre temps, un entonnoir

Des cartes pour imaginer

On ne part jamais de la page blanche. Face à chaque point de friction, l'équipe pioche dans 28 cartes, tirées de centaines de cas d'usage réels.

Cartes conçues par fastbreak.one, mon partenaire.

La fiche d'un cas d'usage

Qui a le problème ?

Quel est le problème ?

Quelle solution ?

Qu'est-ce que ça change pour l'entreprise ?

Quatre lignes suffisent pour comparer des idées entre elles.

Le tri

Impact

À retenir

fort impact, facile

À creuser

fort impact, difficile

Sous le coude

peu d'impact, facile

À écarter

peu d'impact, difficile

Facilité de mise en œuvre

Quand deux personnes ne placent pas une idée au même endroit, on s'arrête et on en parle. C'est souvent là que se cache l'information.

Un exemple, en chiffres

51

points de friction relevés en une journée

13

cas d'usage décrits par l'équipe

5

retenus pour le chiffrage

2

heures pour décider de la suite

Le chiffrage a changé cinq choix faits en atelier. Et d'après ce chiffrage, les deux actions au retour le plus rapide n'avaient pas besoin d'IA.

Ce que vous recevez

Mes règles

Le processus d'abord, l'IA ensuite.

L'agent prépare, l'humain valide.

Deux agents en construction au plus, un pilote mesuré avant le suivant.

Les succès de l'IA se jouent dans l'adoption.

L'IA accélère un processus qui fonctionne. Elle ne répare pas un processus qui déraille.

Parlons de ce qui coince chez vous