Intelligence artificielle
L'IA est souvent choisie avant que le besoin soit compris.
Résultat : des pilotes qui ne vont jamais au bout.
Parlons de ce qui coince chez vous
Trouver les cas d'usage de l'IA qui rapportent, les chiffrer, et décider avant d'investir.
La démarche
Des cartes pour imaginer
On ne part jamais de la page blanche. Face à chaque point de friction, l'équipe pioche dans 28 cartes, tirées de centaines de cas d'usage réels.
Cartes conçues par fastbreak.one, mon partenaire.
La fiche d'un cas d'usage
Qui a le problème ?
Quel est le problème ?
Quelle solution ?
Qu'est-ce que ça change pour l'entreprise ?
Quatre lignes suffisent pour comparer des idées entre elles.
Le tri
Impact
À retenir
fort impact, facile
À creuser
fort impact, difficile
Sous le coude
peu d'impact, facile
À écarter
peu d'impact, difficile
Facilité de mise en œuvre
Quand deux personnes ne placent pas une idée au même endroit, on s'arrête et on en parle. C'est souvent là que se cache l'information.
Un exemple, en chiffres
51
points de friction relevés en une journée
13
cas d'usage décrits par l'équipe
5
retenus pour le chiffrage
2
heures pour décider de la suite
Le chiffrage a changé cinq choix faits en atelier. Et d'après ce chiffrage, les deux actions au retour le plus rapide n'avaient pas besoin d'IA.
Ce que vous recevez
Mes règles
Le processus d'abord, l'IA ensuite.
L'agent prépare, l'humain valide.
Deux agents en construction au plus, un pilote mesuré avant le suivant.
Les succès de l'IA se jouent dans l'adoption.
L'IA accélère un processus qui fonctionne. Elle ne répare pas un processus qui déraille.
Parlons de ce qui coince chez vous